P2P文件共享首先要解決文件定位的問題。理論上，P2P搜索技術(shù)的搜索范圍將在幾秒鐘內(nèi)以幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，幾分鐘內(nèi)就可搜遍幾百萬(wàn)臺(tái)PC上的信息資源。當(dāng)然，實(shí)際環(huán)境中還需要考慮網(wǎng)絡(luò)帶寬以及路由優(yōu)化方面的問題。特別是P2P網(wǎng)絡(luò)規(guī)模比較大以及異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)存在、節(jié)點(diǎn)分散且不斷的離開加入所造成的不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)種類繁多等特點(diǎn)的存在。因此，設(shè)計(jì)高效的搜索機(jī)制，快速而準(zhǔn)確地找到所需要的數(shù)據(jù)，才能使 P2P 網(wǎng)絡(luò)得以廣泛應(yīng)用。
 
　　非結(jié)構(gòu)化P2P 網(wǎng)絡(luò)解決了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中心化的問題，擴(kuò)展性和容錯(cuò)性較好。但是它采用應(yīng)用層廣播的協(xié)議,導(dǎo)致消息量過大，網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)過重，無(wú)法得知整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)或組成網(wǎng)絡(luò)的各對(duì)等點(diǎn)的身份，新的對(duì)等點(diǎn)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)時(shí)，系統(tǒng)必須向這個(gè)對(duì)等點(diǎn)提供一個(gè)對(duì)等點(diǎn)列表，但P2P網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)動(dòng)態(tài)性決定了這個(gè)對(duì)等點(diǎn)列表不可能長(zhǎng)時(shí)間有效,另外這類系統(tǒng)更容易受到垃圾信息，甚至是病毒的惡意攻擊。

    P2P常用網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)分析

    Gnutella模型是應(yīng)用最廣泛的純(非結(jié)構(gòu)化)P2P拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，沒有索引服務(wù)器，每一個(gè)聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)在功能上都是對(duì)等的，既是客戶機(jī)同時(shí)又是服務(wù)器。查詢信息不是發(fā)送至中央服務(wù)器，而是向所有的對(duì)等點(diǎn)發(fā)布。不需要向目錄服務(wù)器報(bào)告共享的信息，而是將請(qǐng)求泛洪到直接相連的鄰居，直到收到響應(yīng)，或者達(dá)到了最大的泛洪步數(shù)。它采用了基于完全隨機(jī)圖的洪泛(Flooding)發(fā)現(xiàn)和隨機(jī)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制。為了控制搜索消息的傳輸，通過TTL (Time To Live)的減值來(lái)實(shí)現(xiàn)。這種模型需要很多的網(wǎng)絡(luò)帶寬來(lái)進(jìn)行資源的搜索工作。隨著聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的不斷增多，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大，通過這種洪泛方式定位對(duì)等點(diǎn)的方法將造成網(wǎng)絡(luò)流量急劇增加，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中部分低帶寬節(jié)點(diǎn)因網(wǎng)絡(luò)資源過載而失效，甚至存在比較嚴(yán)重的分區(qū)、斷鏈現(xiàn)象。導(dǎo)致一個(gè)查詢?cè)L問只能在網(wǎng)絡(luò)的很小一部分進(jìn)行，因此網(wǎng)絡(luò)的可擴(kuò)展性不好。

    之后，又出現(xiàn)了其他改進(jìn)的分布式系統(tǒng)，如通過KaZaA引入超級(jí)節(jié)點(diǎn)。把查詢請(qǐng)求集中到超級(jí)節(jié)點(diǎn)，減少了網(wǎng)絡(luò)帶寬的消耗。相互連接的超級(jí)節(jié)點(diǎn)帶有指向各對(duì)等點(diǎn)數(shù)據(jù)的指針，而所有的請(qǐng)求通過路由到達(dá)超級(jí)節(jié)點(diǎn)。但是當(dāng)查詢率相當(dāng)高時(shí)， P2P系統(tǒng)仍然會(huì)出現(xiàn)一些問題：節(jié)點(diǎn)容易過載，系統(tǒng)運(yùn)行容易出錯(cuò)。而且隨著系統(tǒng)的增大這個(gè)問題就越發(fā)嚴(yán)重。

    對(duì)現(xiàn)有的非結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)

    拓?fù)渥赃m應(yīng)

    考慮到網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)和各節(jié)點(diǎn)處理能力的不同，用節(jié)點(diǎn)每秒能處理的查詢量來(lái)表示節(jié)點(diǎn)的能力。通過計(jì)算，獲得各節(jié)點(diǎn)的處理能力，進(jìn)而避免任何節(jié)點(diǎn)過載以處理更多的查詢，適應(yīng)不斷增大的系統(tǒng)規(guī)模。

    當(dāng)源節(jié)點(diǎn)發(fā)布消息時(shí)，它通過非結(jié)構(gòu)化P2P 網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)機(jī)制來(lái)定位其他的節(jié)點(diǎn)；各節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系通過3次握手協(xié)議來(lái)完成。在源節(jié)點(diǎn)發(fā)送的信息前帶有惟一標(biāo)識(shí)GUID。這一標(biāo)識(shí)是任意產(chǎn)生的16位字符串，它能跟蹤信息的傳輸，并且將反饋信息原路路由回源節(jié)點(diǎn)。每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都維護(hù)一個(gè)緩存，其中包含一張其他節(jié)點(diǎn)信息的表，表里有節(jié)點(diǎn)的IP地址，端口號(hào)和它們的能力。節(jié)點(diǎn)使用消息交換機(jī)制進(jìn)行主機(jī)節(jié)點(diǎn)的信息交換，如果連接某一節(jié)點(diǎn)失敗，則在緩存表中將該節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為死節(jié)點(diǎn)。緩存定期刪除死節(jié)點(diǎn)的記錄。拓?fù)溥m應(yīng)算法的目標(biāo)是保證網(wǎng)絡(luò)中處理能力強(qiáng)的節(jié)點(diǎn)連接較多的鄰居節(jié)點(diǎn)，并且處理能力低的節(jié)點(diǎn)離能力高的節(jié)點(diǎn)很近。

    為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，所有節(jié)點(diǎn)都將各自計(jì)算出自己的關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度不僅決定是否運(yùn)行拓?fù)渥赃m應(yīng)，而且決定了該節(jié)點(diǎn)被使用的頻率。關(guān)聯(lián)度越低就越經(jīng)常使用拓?fù)溥m應(yīng)。用0到1之間的一個(gè)值來(lái)表示該節(jié)點(diǎn)與其當(dāng)前鄰居節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)程度。L=0表示關(guān)聯(lián)性很低，L=1表示關(guān)聯(lián)性很高。

    如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)連接的節(jié)點(diǎn)數(shù)低于允許的最小連接數(shù)，那么其L=0；如果L<1,將增加節(jié)點(diǎn)來(lái)提高L。隨著其鄰居增多，關(guān)聯(lián)程度也將提高，直至接近或到達(dá)其處理能力。對(duì)于任一節(jié)點(diǎn)X的所有鄰居計(jì)算Mi=Ci /i(其中Ci 表示節(jié)點(diǎn)的處理能力，i表示節(jié)點(diǎn)的鄰居數(shù))，則L=∑Mi /Cx ；若求得的L>1.0或X的鄰居數(shù)大于設(shè)置的最大鄰居數(shù)，則L=1。

    如果X節(jié)點(diǎn)要增加其鄰居，那么它將從它的緩存中任意選擇一些節(jié)點(diǎn)作為其鄰居的候選，從這些任選的節(jié)點(diǎn)中，X將選擇最大處理能力大于它的節(jié)點(diǎn)。如果候選的節(jié)點(diǎn)中沒有滿足這一條件的，它任意從候選節(jié)點(diǎn)中任意選擇一個(gè)作為其鄰居。假定被選的備用節(jié)點(diǎn)為Y，X將與Y 進(jìn)行3次握手，在握手時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)將決定是否接受這個(gè)新節(jié)點(diǎn)作為其鄰居，根據(jù)該節(jié)點(diǎn)的處理能力、已經(jīng)存在節(jié)點(diǎn)以及新節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)度數(shù)作出判斷：

    若現(xiàn)有的鄰居數(shù)+1<=最大鄰居數(shù)，則接受Y；
　　否則，{從X的鄰居中選擇能力低于Y節(jié)點(diǎn)能力的節(jié)點(diǎn)，放在子集S中。
　　如果不存在這樣的節(jié)點(diǎn)，則拒絕Y；
　　否則，{從子集S選擇度數(shù)最大的節(jié)點(diǎn)作為候選節(jié)點(diǎn)Z。
　　如果Y的處理能力大于X的所有鄰居節(jié)點(diǎn)的能力，或Z節(jié)點(diǎn)的鄰居數(shù)大于Y節(jié)點(diǎn)的鄰居數(shù), 則放棄Z節(jié)點(diǎn)，接受Y節(jié)點(diǎn)；
　　否則，拒絕Y節(jié)點(diǎn)

    單跳復(fù)制

    為了提高搜索效率，每個(gè)節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)維護(hù)其鄰居節(jié)點(diǎn)內(nèi)容的索引，這些索引在鄰居節(jié)點(diǎn)間建立連接時(shí)相互交換信息獲得，并周期性進(jìn)行增量更新。這樣，當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)收到查詢信息，它不僅可以返回自己相匹配的內(nèi)容，也可以返回其鄰居節(jié)點(diǎn)的相匹配的內(nèi)容。

    當(dāng)某一鄰居節(jié)點(diǎn)因?yàn)橥負(fù)渥赃m應(yīng)或節(jié)點(diǎn)離開系統(tǒng)而變成非鄰居節(jié)點(diǎn)時(shí)，該鄰居節(jié)點(diǎn)的的索引也要更新。

    隨機(jī)搜索

    利用TTLs (Time-to-Live)和節(jié)點(diǎn)查詢記錄來(lái)避免冗余路徑查詢。發(fā)送查詢的起始節(jié)點(diǎn)給發(fā)送的查詢分配一個(gè)GUID。各中間節(jié)點(diǎn)將記錄它將查詢(GUID)轉(zhuǎn)發(fā)給的鄰居節(jié)點(diǎn)，使帶有相同GUID的查詢?cè)L問不再轉(zhuǎn)發(fā)給已經(jīng)轉(zhuǎn)發(fā)過的鄰居，這樣，避免同一查詢兩次經(jīng)過同一路徑。每一個(gè)查詢帶有一個(gè)最大響應(yīng)數(shù)的參數(shù)，即查詢得到的匹配答案的最大數(shù)。

    除了TTL，查詢持續(xù)時(shí)間都將受到最大響應(yīng)的限制。節(jié)點(diǎn)找到一個(gè)匹配的答案，查詢的最大響應(yīng)值都將減1。如果查詢的最大響應(yīng)值減到0，查詢將結(jié)束。查詢反饋信息將按原路徑發(fā)回源節(jié)點(diǎn)。如果節(jié)點(diǎn)對(duì)查詢有響應(yīng)，無(wú)論相匹配的內(nèi)容是來(lái)自自己本身，還是鄰居節(jié)點(diǎn)的，都將擁有匹配內(nèi)容的節(jié)點(diǎn)地址追加到該查詢。這樣就能保證對(duì)同一文件查詢不會(huì)產(chǎn)生重復(fù)的回復(fù)；只有當(dāng)節(jié)點(diǎn)有相匹配的內(nèi)容并且不在查詢消息列表中時(shí)，才生成查詢響應(yīng)。

    模擬結(jié)果

    我們通過模擬比較改進(jìn)資源定位搜索方法(IRS)與經(jīng)典的方法FLOOD法和SUPER(Supernode mechanism)，在評(píng)價(jià)中定義兩個(gè)參數(shù)：1.失效點(diǎn)FP(failure point)：一個(gè)節(jié)點(diǎn)在閾值點(diǎn)的查詢率，超過該閾值點(diǎn)，查詢的成功率低于90%，這個(gè)參數(shù)可直接反映系統(tǒng)的處理能力，并與查詢時(shí)延相關(guān)。 2.跳數(shù)(FP-HC)：在FP點(diǎn)之前的平均跳數(shù)(找到所查詢文件所經(jīng)過的跳數(shù))。下表是在不同復(fù)制因子下改進(jìn)方法(IRS)與FLOOD法和SUPER的比較結(jié)果。

    可以看出，改進(jìn)的方法(IRS)隨復(fù)制率的增高，性能明顯優(yōu)于其它兩種方法。不難看出，這是由于在SUPER方法中，超級(jí)節(jié)點(diǎn)之間使用洪泛法限制了其系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。IRS方法可以提高P2P系統(tǒng)的查詢處理能力，并且在系統(tǒng)規(guī)模較大、查詢量較大的時(shí)候，實(shí)現(xiàn)較高的查詢成功率，具有較好的可擴(kuò)展性。由上表可以看出IRS方法的可擴(kuò)展性與系統(tǒng)的復(fù)制率有關(guān)。

    綜上所述，P2P系統(tǒng)最大的特點(diǎn)就是用戶之間直接共享資源，其核心技術(shù)就是分布式對(duì)象的定位機(jī)制，這也是提高網(wǎng)絡(luò)可擴(kuò)展性、解決網(wǎng)絡(luò)帶寬被吞噬的關(guān)鍵所在。在充分考慮到節(jié)點(diǎn)多樣性的基礎(chǔ)上，通過拓?fù)渥赃m應(yīng)，單跳復(fù)制，搜索機(jī)制等方面提出了非結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)上資源定位，資源搜索改進(jìn)方法，以減少了查詢需要發(fā)送的消息和需要訪問的節(jié)點(diǎn)數(shù)，在提高系統(tǒng)性能提高的同時(shí)，保證系統(tǒng)的健壯性。

    未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)將呈現(xiàn)大規(guī)模分布式、全球性計(jì)算和全球性存儲(chǔ)的特征，從長(zhǎng)遠(yuǎn)的趨勢(shì)來(lái)看，對(duì)于訪問和傳輸服務(wù)的需求必將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對(duì)于計(jì)算功能的需要。隨著分布式系統(tǒng)經(jīng)典問題的解決以及優(yōu)化的資源動(dòng)態(tài)分配和資源恢復(fù)技術(shù)的成熟，P2P與網(wǎng)格技術(shù)必將結(jié)合起來(lái)，以影響整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的概念和人們的信息獲取模式。